গবেষণায় তৈরি উন্নতমানের এআই সিস্টেম ম্যামোগ্রামসহ বিভিন্ন ইমেজ স্ক্যান করে এমন সব অতি সূক্ষ্ম অস্বাভাবিকতা ধরা নিতে পারে, যা সাধারণত মানবচোখে বোঝা যায় না। হাজারো রোগীর তথ্য বিশ্লেষণ করে এআই কোষের গঠনগত পরিবর্তন, মাইক্রো-লেভেলের টিস্যু সমস্যাও চিহ্নিত করতে সক্ষম, যা ভবিষ্যতে ক্যানসারের ঝুঁকি সম্পর্কে আগাম সতর্কতা দিতে পারে।

বিশেষজ্ঞরা মনে করছেন, ক্যানসার যত আগে শনাক্ত হয়, সাফল্যের হার তত বাড়ে। এআই-সহায়ক স্ক্রিনিং চিকিৎসকদের আরও শুদ্ধভাবে রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করবে এবং রোগীভেদে আলাদা নজরদারি পরিকল্পনা তৈরি করাও সহজ করবে। এতে অপ্রয়োজনীয় বায়োপসি করার ঘটনাও কমবে বলে তারা ধারণা করছেন।

শুধু নির্ভুলতা নয়, এআই স্ক্রিনিংকে করেছে আরও দ্রুত ও সহজপ্রাপ্য। যেসব অঞ্চলে অভিজ্ঞ রেডিওলজিস্টের ঘাটতি রয়েছে, সেসব স্থানেও এখন বড় জনসংখ্যাকে স্বল্প সময়ে স্ক্রিন করা সম্ভব হচ্ছে। গবেষকদের আশা, খুব শিগগিরই বিশ্বের বেশিরভাগ চিকিৎসাকেন্দ্রে এআই-নির্ভর ক্যানসার শনাক্তকরণ সিস্টেম চালু হবে।

তবে বিশেষজ্ঞরা স্পষ্ট করে বলেছেন, এআই চিকিৎসকদের বিকল্প হিসেবে নয়, বরং সহায়ক হিসেবে কাজ করবে। মানব অভিজ্ঞতা ও মেশিনের বিশ্লেষণশক্তি মিলেই ক্যানসার প্রতিরোধ ও চিকিৎসা আরও কার্যকর হবে।
গবেষকদের মতে, এই উদ্ভাবন প্রমাণ করছে, চিকিৎসা ব্যবস্থা এখন শুধু রোগ প্রকাশের পর প্রতিক্রিয়া দেখানোর পর্যায় থেকে এগিয়ে আগাম পূর্বাভাসভিত্তিক যত্নের দিকে এগোচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারে স্তন ক্যানসার শনাক্তকরণ হবে আরও দ্রুত, নিখুঁত এবং জীবনরক্ষায় আরও সহায়ক।